Studie: Googeln war gestern (?): Wie KI die Online-Suche der Verbraucher verändert

Googeln ist längst nicht mehr alternativlos: KI-Tools und soziale Medien verändern gerade grundlegend, wie Verbraucher:innen nach Informationen suchen. Was bedeutet dieser Wandel konkret für das Suchverhalten der Nutzer:innen und welche Konsequenzen ergeben sich daraus für Unternehmen? Unser Partner NORDLIGHT research untersuchte diese Fragen Ende letzten Jahres in ihrer Studie „Googeln war gestern (?): Wie KI die Online-Suche der Verbraucher verändert“.

Ziel und Umfang der Studie

Die Studie untersucht das Online-Suchverhalten der Verbraucher:innen in Deutschland mit Fokus auf klassische Suchmaschinen, KI-Tools und soziale Medien. Ziel ist es, aufzuzeigen, wie sich die Nutzung und Bedeutung dieser Suchmedien verändern, welche Erwartungen Nutzer:innen an KI-gestützte Suchsysteme haben und wie sich die Rolle von Google & Co. entwickelt.
Grundlage der Untersuchung ist eine Befragung von über 1.500 Konsument:innen in Deutschland im Alter von 18 bis 75 Jahren aus Haushalten mit Internetzugang. Berücksichtigt wurden ausschließlich Privatpersonen, die im Alltag Suchmaschinen, KI-Tools oder soziale Medien nutzen und als Verbraucher:in in Konsumbereichen wie Internet/Mobilfunk, Versicherungen, Finanzen oder Energieversorgung mitentscheiden. Der Studienumfang beträgt rund 80 Seiten zuzüglich eines Methodenanhangs sowie eines optionalen Excel-Tabellenbands mit Detailergebnissen.

Studiendesign und Methodik

Die Datenerhebung erfolgte im Rahmen einer online-basierten Umfrage im Panel mit quotiertem Sample und gewichteter Analyse. Die Befragung war mobilfähig angelegt und als Vertiefungsbefragung in den Trendmonitor Deutschland integriert.
Nach Qualitätsprüfung der Interviews umfasst die Stichprobe 1.522 Befragte. Die durchschnittliche Befragungsdauer betrug rund 17 Minuten. Die Studie ist repräsentativ für Privatpersonen zwischen 18 und 75 Jahren in Deutschland, die Suchmaschinen, KI-Tools oder soziale Medien nutzen und an Konsumentscheidungen in relevanten Konsumbereichen beteiligt sind.

Studieninhalte

Die Studie gibt Antworten auf diese und weitere Fragen:

• Welches Medium die Suche dominiert: Blick auf heute und Ausblick auf morgen
• Wie die Nutzung & Interaktion erlebt und bewertet wird
• Wie, wofür und welche KI-Tools in privaten und beruflichen Anwendungsbereichen genutzt werden
• Wie die Leistungsfähigkeit der einzelnen KI-Tools und die Qualität der Ergebnisse beurteilt werden
• Welche Art von Informationen über Soziale Medien gesucht werden
• Wie die Qualität der Ergebnisse und der Dialog auf Social Media beurteilt werden
• Für welche Beratungs-Zwecke KI-Tools zukünftig genutzt würden

Studienformat

Die Studie ist mit Power-Point-Charts erstellt und kann daher auch präsentiert werden. Jede inhaltliche Seite enthält Diagramme, Tabellen oder Textelemente sowie eine Interpretation der Ergebnisse mit Talking Titles.

Konditionen und Bestellung

Für AMC-Mitglieder haben wir mit dem Herausgeber der Studie einen Preisnachlass in Höhe von 10% vereinbart.

Die Studie „Googeln war gestern (?): Wie KI die Online-Suche der Verbraucher verändert“ erhalten Sie zu folgenden Preisen:

• Studie im PDF-Format: 1.755,- € (statt 1.950,- €).
• Studie plus Tabellenband* im Excel-Format: 2.025,- € (statt 2.250,- €).
• Studie, Tabellenband plus Analyse-Paket**: 2.475,- € (statt 2.750,- €).

Sämtliche Preise zzgl. gesetzlich gültiger USt.

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Weitere Informationen

Weitere Informationen finden Sie auf der Internetseite unserer Studienpartners. Um den AMC-Rabatt zu nutzen, schließen Sie die Bestellung über unser Bestellformular ab.

* Alle deskriptiven Ergebnisse der Studie | Original-Fragen und Antwortkategorien | Verteilung der Antworten (%) | Fallzahl der Antworten (n) | Top- / Bottom-Boxes | Hervorgehobene Signifikanztests zwischen den Gruppen

** Wenn Sie dieses auf die Studie aufbauende Modul bestellen, können Sie Ihre Fragen stellen. Wir beantworten diese dann aufsetzend auf der Studie, dem Tabellenband oder durch zusätzliche Analyse mit den Rohdaten. Ergebnisse zu Ihren Fragen liefern wir in tabellarischer oder textlicher Form. Der von uns erbrachte Leistungsumfang beträgt maximal 4 Data Analyst-Stunden.